• Ramp는 21,500개 이상의 미국 기업을 분석한 결과, AI에 가장 많은 지출을 한 기업들이 고용을 약 10% 증가시키고 초급 인력 채용을 12% 늘린 반면, AI를 적게 도입한 기업들은 고용 증가가 없었다고 밝혔습니다.
• 연구원들은 이러한 결과가 인과관계가 아닌 상관관계를 보여준다고 경고하며, AI를 도입한 기업들이 이미 더 크고 빠르게 성장하며 기술적으로 더 발전된 기업들이었다고 지적했습니다. 그러나 연구 결과는 AI 투자가 현재 인력 성장을 보완하고 있음을 시사한다고 주장합니다.

재무 운영 플랫폼 Ramp는 새로운 연구에 따르면 인공지능에 가장 큰 투자를 하는 기업들이 인력을 축소하기보다는 확장하고 있다고 밝혔습니다. 이는 생성 AI가 이미 광범위한 사무직 해고를 초래하고 있다는 서사를 반박하는 것입니다.

Revelio Labs라는 노동 시장 분석 회사와 함께 진행된 이 보고서는 2021년부터 2026년 초까지 21,559개의 미국 기업의 AI 지출 및 고용 기록을 분석했으며, Ramp 거래 데이터를 인용했습니다. AI 공급업체에 대한 기업 결제를 인력 데이터와 연결함으로써, 연구원들은 AI 지출 강도가 높은 기업들이 AI를 도입한 후 고용을 약 10% 증가시켰으며, 저강도 도입 기업들은 통계적으로 유의미한 변화가 없었다고 밝혔습니다. 적극적인 도입 기업들 사이에서 초급 인력 고용도 약 12% 증가했습니다.

이러한 연구 결과는 일부 기술 및 금융 임원들이 AI가 사무직을 빠르게 제거할 것이라고 경고한 것과 대조됩니다. 대신 Ramp는 AI에 지속적으로 투자하는 기업들이 기술을 사용하여 성장하고 있으며, 고용 증가가 엔지니어링을 넘어 판매, 행정, 재무 및 고객 서비스 역할로 확장되고 있다고 주장합니다. 연구는 또한 이러한 증가가 6개월에서 12개월에 걸쳐 점진적으로 나타났으며, 이는 기업들이 AI를 워크플로에 통합한 후 생산성 향상을 실현하기까지 시간이 필요함을 시사합니다.

연구원들은 AI를 도입한 기업들이 더 넓은 경제를 대표하지 않는다고 경고합니다. AI를 도입한 기업들은 이미 더 크고 빠르게 성장하며 기술적으로 더 발전된 기업들이었으며, 기술을 배포하기 전에 벤처 지원을 받을 가능성이 더 높았습니다. 따라서 비도입 기업과의 단순 비교는 오해의 소지가 있습니다. 이를 고려하여 연구는 초기 도입 기업들을 AI를 아직 도입하지 않은 유사한 기업들과 비교했습니다.

보고서는 또한 AI 도입이 지식 집약적인 산업에 집중되어 있음을 발견했습니다. 정보 기업들이 가장 높은 도입률을 보였으며, 그 뒤를 금융 및 전문 서비스가 따랐고, 환대, 예술 및 의료와 같은 부문은 상당히 뒤처졌습니다.

Ramp는 자사의 연구가 관찰된 기업 AI 지출을 기업 수준의 인력 기록과 결합한 최초의 연구 중 하나라고 밝혔으며, 연구원들이 설문 조사나 직업 노출 추정치가 아닌 실제 구매를 기반으로 AI 도입을 측정할 수 있게 했습니다. 회사는 도입을 AI 공급업체에 대한 최소 100달러의 지출이 3개월 연속 지속되는 것으로 정의하며, 도입 강도는 배포 후 첫 3개월 동안 직원당 AI 지출로 측정됩니다.

저자들은 결과를 AI가 고용을 유발한다는 증거로 해석해서는 안 되며, 대신 상당하고 지속적인 AI 투자를 하는 기업들이 현재 유사한 기업들보다 더 빠르게 성장하고 있다는 증거로 해석해야 한다고 말합니다. 이들은 연구 결과가 AI의 초기 경제적 영향이 노동자를 대체하는 것보다 기술을 효과적으로 통합할 수 있는 기업의 확장을 가능하게 하는 것일 수 있음을 시사한다고 주장합니다.

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