코인베이스가 플랫폼 내 사기 거래를 차단하기 위해 오픈 웨이트 AI 모델인 'Qwen3.5-9B'를 자체 내부 데이터로 파인 튜닝(미세 조정)한 결과, 프론티어 모델들을 능가하는 성과를 거두었다고 밝혔다. 코인베이스 측은 특화 모델 활용 시 거대 범용 모델 대비 처리 속도와 비용 효율성이 비약적으로 상승한다고 설명했다. 이를 위해 사내 개발 환경에 간편 명령 기반의 파인 튜닝 스킬을 구현, 임직원들이 위험 검토 등 특정 분야에 특화된 AI 모델을 신속히 구축하도록 지원 중이다. 코인베이스는 이번 성공 사례를 바탕으로 기업용 AI 아키텍처가 범용 프론티어 모델 중심에서 업무별 특화 모델의 조합으로 전환될 것이며, 향후 기존 백엔드 시스템 상당 부분이 이러한 AI 구조로 대체될 것으로 전망했다.