생성형 AI 경쟁이 치열해지면서 글로벌 빅테크 기업들의 관심이 GPU에서 전력 확보로 빠르게 이동하고 있다.

OpenAI와 xAI, 메타(Meta), 마이크로소프트(Microsoft), 아마존(AWS), 구글(Google) 등 주요 AI 기업들은 초대형 데이터센터 구축 경쟁을 벌이고 있지만, 이제는 반도체보다 전기를 확보하는 것이 더 어려운 과제라는 평가가 나온다.

AI 모델이 고도화될수록 데이터센터가 소비하는 전력도 기하급수적으로 증가한다.

수만 개에서 수십만 개의 GPU를 동시에 가동하는 AI 데이터센터는 기존 클라우드 시설보다 훨씬 많은 전력을 필요로 한다. 업계에서는 차세대 AI 클러스터 하나가 중소 도시 전체가 사용하는 수준의 전력을 소비할 수 있다는 분석도 제기된다.

이 때문에 빅테크 기업들은 단순히 GPU를 구매하는 것을 넘어 전력 인프라 확보 경쟁에도 뛰어들고 있다.

최근에는 원자력 발전소와 장기 전력 공급 계약(PPA)을 체결하거나, 소형모듈원전(SMR) 투자에 참여하는 사례가 빠르게 늘고 있다. 태양광과 풍력 등 재생에너지 투자도 확대되고 있지만, AI 데이터센터가 요구하는 안정적인 24시간 전력 공급을 위해서는 원전의 중요성이 다시 부각되고 있다.

반도체 업계에도 변화가 나타나고 있다.

엔비디아(NVIDIA)의 AI GPU와 TSMC의 첨단 공정, SK하이닉스의 HBM(고대역폭 메모리)은 여전히 AI 산업의 핵심이지만, 충분한 전력 인프라가 갖춰지지 않으면 성능을 활용하기 어렵기 때문이다.

시장에서는 앞으로 AI 경쟁력이 단순히 반도체 기술이 아닌 전력망과 에너지 확보 능력까지 포함하는 시대가 열릴 것으로 전망하고 있다.

AI 시대의 핵심 자원이 GPU에서 전력으로 확장되면서, 데이터센터와 전력 인프라를 둘러싼 경쟁은 앞으로 더욱 치열해질 것으로 예상된다.