테더가 이용자 기기에서 직접 구동하는 인공지능(AI) 모델 ‘QVAC BotPsy’를 11일 공개했다.

알리바바의 큐원3.5(Qwen3.5)를 기반으로 개발한 8억 매개변수 모델로, 이용자의 자연어 요청을 받아 앱이 제공하는 기능을 선택하고 여러 단계의 작업을 이어가도록 설계됐다.

이용자가 “회의를 내일로 옮기고 통화 알림을 설정해줘”라고 요청하면, BotPsy는 일정 조회와 시간 변경, 알림 생성에 필요한 기능을 순서대로 호출할 수 있다. 모델은 요청을 해석하고 사용할 기능을 고른다. 실제 일정 변경이나 메시지 전송은 앱이 연결한 서비스와 허용된 권한을 통해 이뤄진다.

테더는 요청 해석을 기기에서 처리하면 일정과 메시지 같은 개인 정보를 외부 AI 서버로 보내야 할 필요를 줄일 수 있다고 설명했다.

모델 자체는 인터넷 연결 없이 작동할 수 있다. 웹 검색이나 온라인 예약처럼 외부 서비스에 접속하는 작업에는 인터넷 연결이 필요하다.

테더가 진행한 도구 호출 평가 ‘BFCL v4’에서 BotPsy의 정확도는 44.0%로, 기반 모델인 큐원3.5-0.8B의 23.4%보다 20.6%포인트 높았다.

여러 차례 대화를 이어가며 도구를 사용하는 항목에서는 BotPsy가 46.1점을 기록했다. 같은 평가에서 기반 모델은 7.5점, 매개변수가 2.5배 많은 큐원3.5-2B-Think는 23.8점이었다.

테더는 BotPsy의 주요 용도를 일정·메시지·검색 등 난도가 낮거나 중간 수준인 일상 작업으로 제시했다.

개발자는 허깅페이스에서 모델 가중치를 내려받아 자체 앱에 통합할 수 있다. 테더는 허깅페이스 라이브러리용 파일과 경량 모델 실행 도구인 ‘llama.cpp’에서 구동할 수 있는 GGUF 파일을 제공한다. 이번 공개 범위는 모델 가중치이며 학습 코드와 학습 데이터는 포함되지 않았다.

테더는 BotPsy를 이미지 이해, 음성 전사, 번역 모델에 이어 QVAC 제품군에 추가했다. 장기적으로는 스마트폰을 개인 AI 비서의 기본 인터페이스로 쓰고 긴 문서 분석처럼 연산 부담이 큰 작업은 이용자의 가정용 PC나 신뢰할 수 있는 기기에 맡기는 방식을 구상하고 있다.