AI 혁명을 뒷받침하는 거대한 데이터센터는 이제 석면으로 만든 아기 장난감만큼이나 환영받지 못한다.

전 세계의 캠페인 활동가들은 이 인프라에 필요한 막대한 에너지와 물의 양을 강조하는 한편, 시장에서는 단일 1기가와트급 AI 데이터센터 건설에 드는 380억 달러의 비용 을 회수하는 데 필요한 수익을 우려하고 있다.

하지만 지금 바로 여러분의 주머니에 있는 무언가로 AI 혁명에 전력을 공급할 다른 방법이 있을까?

2026년 10월 기준 전 세계 모바일 연결은 추정 76억 8,000만 건이며, 수십억 대의 스마트폰이 현재 주머니와 책상, 서랍 속에서 사용되지 않은 채 놓여 있다.

각 스마트폰에는 프로세서와 메모리, 인터넷 연결이 있어, 활용되기만을 기다리는 막대한 컴퓨팅 파워의 원천을 이룬다.

그렇다면 평범한 스마트폰 네트워크가 현실적으로 대규모 AI에 전력을 공급할 수 있을까?

스마트폰 활용하기

탈중앙화 AI 네트워크가 등장하면서 일상적인 스마트폰을 분산 인프라 계층으로 전환하고, 비용이 많이 드는 중앙화 데이터센터에 대한 의존도를 낮추려 하고 있다.

Acurast는 33만 5,000대가 넘는 스마트폰을 네트워크에 온보딩했다고 밝혔다. 공동 창업자 알레산드로 데 카를리는 이 가운데 약 4만 대가 평균적인 하루에 완전히 활성화되어 웹 스크래핑과 사이버 보안부터 AI 추론과 에이전트 호스팅에 이르는 작업에 컴퓨팅 용량을 제공한다고 말했다.

미국 전역의 데이터센터 위치. 출처: 세계자원연구소

관련 기사: 토큰 침체에도 DePIN은 100억 달러 규모 부문으로 성장했다고 메사리가 밝혔다

그는 스마트폰이 특정 작업 부하에 특히 효율적이라고 말했다. 스마트폰에 내장된 하드웨어 보안 기능은 기밀 컴퓨팅이나 실행 파일을 설치하고 실행할 수 있는 ‘격리 환경’ 같은 분야에서 “뛰어난 성능을 발휘한다”. 또한 “CPU 집약적”이거나 광범위한 분산 및 인터넷에 대한 “필터링되지 않은 접근”이 필요한 작업 부하에도 적합하다.

“서버는 멀티스레딩에 더 뛰어나지만, 스마트폰은 타의 추종을 불허하는 컴퓨팅 효율성을 제공한다”고 데 카를리는 매거진에 말했다.

일반 스마트폰은 메모리가 제한적이고 대형 서버는 여러 작업을 병렬로 처리할 때 여전히 우위를 유지하지만, 많은 작업 부하는 여전히 사용 가능한 메모리 안에서 처리할 수 있다고 그는 말했다.

그는 네트워크에서 활성화된 스마트폰을 모두 합치면 인공지능 및 고성능 컴퓨팅(HPC)용으로 제작된 고밀도 서버 ASUS RS720A-E11을 기준으로 “약 2,340대의 고급 데이터센터 서버에 해당하는 컴퓨팅 용량”을 제공한다고 주장했다.

2026년 모바일 연결. 출처: 데이터리포털

또 다른 프로젝트인 Phase는 10월에 Phase Proxy를 출시했다. 이 서비스는 스마트폰 소유자가 AI 에이전트에 인터넷 연결과 블록체인 검증을 제공할 수 있게 한다. 창업자 키릴 에베스는 “웹사이트가 데이터센터에서 발생한 자동화 트래픽을 일상적으로 차단하거나 속도 제한한다”고 설명하며, 이에 따라 시스템은 대신 사용자의 모바일 및 가정용 인터넷 연결을 프록시로 사용한다. Phase는 요청 1,000건과 트래픽 1GB당 0.5 USDT를 부과할 계획이다.

다음 단계는 Phase Router로, 네트워크에서 실행되는 휴대전화의 모델에 더 단순한 요청을 전달하거나, “작업 복잡도, 모델 역량, 성능 및 비용”에 따라 OpenAI와 Anthropic 같은 주요 외부 제공업체로 요청을 라우팅합니다.

그는 네트워크가 궁극적으로 스마트폰을 넘어 데스크톱, 서버 및 GPU로 확장될 수 있다고 말합니다.

그러나 탈중앙화 인프라 제공업체 XYO의 공동 창립자인 Markus Levin은 탈중앙화 네트워크가 AI 모델을 실행하기보다 실제 세계 데이터를 수집하고 검증하는 데 더 적합할 수 있다고 말합니다.

그는 휴대전화와 센서가 중앙화된 데이터세트가 놓치는 지역별 정보를 제공할 수 있지만, 그러려면 데이터가 정확하고 조작에 강해야 한다고 말합니다.

그는 “유용한 탈중앙화 AI 네트워크는 토큰 가격이나 노드 수가 아니라, 고객이 비용을 지불하고 해결하려는 문제를 해결하는지로 평가해야 합니다”라고 말합니다.

조정이 관건

모바일 전화 네트워크의 가장 큰 과제 중 하나는 데이터센터와 같은 방식으로 예측 가능한 하드웨어, 전력 및 연결성을 제공하도록 기기들을 조정하는 것입니다.

2025년 연구는 소규모 스마트폰 그룹이 이미지 인식 작업을 수행하는 것을 테스트했으며 , 특정 조건에서 스마트폰 클러스터가 경쟁력 있는 성능을 낼 수 있지만 그 결과는 통제된 테스트 환경에서 나온 것임을 확인했습니다.

관련 기사: 암호화폐 기반 휴대전화와 콘솔로 하드웨어에 뛰어드는 Web3 기업들

Google의 지원을 받은 캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스 프로젝트는 퇴역 스마트폰 20대의 클러스터가 75명이 넘는 학생으로 구성된 한 수업의 최대 컴퓨팅 작업량을 처리할 수 있으며, 채점 시간도 대학의 표준 클라우드 설정보다 빠르다는 사실을 확인했습니다. 그러나 해당 기기들 역시 전 세계에 흩어져 있지 않고 통제된 환경에서 조직되어 있었습니다.

실제 세계에서 분산 네트워크는 연결이 끊기거나 과열되고, 배터리가 방전되거나 네트워크가 바뀌며, 처리 능력과 메모리 용량이 서로 다른 휴대전화에 대응해야 합니다.

예를 들어 이더리움과 같은 블록체인 네트워크에서는 현재 네트워크 전체에 통신하는 데 걸리는 시간과 사양이 가장 낮은 기기의 처리 능력이 용량을 제한합니다.

퇴역 스마트폰 20대로 75명이 넘는 학생으로 구성된 수업을 처리할 수 있었습니다. 출처: Google Research

마찬가지로 여러 휴대전화에 작업을 분할할 때 연결이 느리거나 기기 연결이 끊기면 작업에 차질을 빚을 수 있습니다. 별개의 독립적인 작업을 이용 가능한 휴대전화들에 분산하는 편이 일반적으로 더 간단합니다.

경제성이 성립할 수 있을까?

기술적 과제를 극복할 수 있더라도 네트워크는 고객과 기기 소유자 모두에게 재정적으로 타당해야 합니다.

기존 스마트폰 하드웨어를 사용하면 데이터센터 구축에 드는 높은 자본 비용은 발생하지 않지만, 비용에는 연결성, 조정 및 네트워크 참여자에 대한 인센티브와 같은 요소가 포함됩니다.

보상과 관련해 De Carli는 Acurast 참여자에 대한 보상이 개발자의 “기기 가동 시간, 하드웨어 사양(벤치마크 성능), 총 ACU 스테이킹 물량 및 활성 컴퓨팅 수요”에 따라 달라지기 때문에 “고정된 수치는 없다”고 말합니다. 그는 운영자들이 고객으로부터 직접 대금을 받는 것이 아니라 인플레이션으로 조성된 보상 풀을 두고 경쟁한다고 설명합니다.

Phase 네트워크 보상은 가동 시간, 참여도 및 고객 수요에 따라 달라집니다.

Eves는 “Phase는 서비스 수익의 일부를 사용해 공개 시장에서 PHASE를 매입하고, 네트워크에 대한 기여도에 따라 이를 노드 운영자에게 분배할 것”이라고 말합니다.

휴대폰에서 AI 모델을 제대로 실행하는 일은 더 이상 가장 큰 난제가 아닙니다. 수만 대의 휴대폰을 조율해 신뢰할 수 있는 클라우드 서비스처럼 작동하도록 하면서 경제성을 확보하는 것이 진정한 묘수입니다.

매거진: 금의 ‘무한 발행 버그’가 비트코인의 가치를 높일까?